C 语言与 C 语言的 Python 扩展速度

C语言是一种高效、强大的编程语言，以其快速的执行速度而闻名。它是一种编译型语言，可以直接与计算机硬件进行交互，因此在性能方面表现出色。而C语言的Python扩展则是为了在Python环境下使用C语言的功能和库而开发的。本文将从C语言与C语言的Python扩展的速度角度探讨它们的优势，并通过案例代码进行验证。

python
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

c
#include 
int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    else
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
}
int main() {
    int n = 10;
    printf("%d\n", fibonacci(n));
    return 0;
}

python
def sum_list(nums):
    result = 0
    for num in nums:
        result += num
    return result

c
#include 
static PyObject* sum_list(PyObject* self, PyObject* args) {
    PyObject* nums;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &nums)) {
        return NULL;
    }
    long result = 0;
    Py_ssize_t len = PyList_Size(nums);
    for (Py_ssize_t i = 0; i < len; i++) {
        PyObject* num = PyList_GetItem(nums, i);
        long value = PyLong_AsLong(num);
        result += value;
    }
    return PyLong_FromLong(result);
}
static PyMethodDef module_methods[] = {
    {"sum_list", sum_list, METH_VARARGS, "Calculate the sum of a list."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef module_def = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "my_module",
    NULL,
    -1,
    module_methods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_my_module(void) {
    return PyModule_Create(&module_def);
}

python
import my_module
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_module.sum_list(nums))