Plotly Sunburst 图表与百分比
在数据可视化领域，Plotly是一款功能强大且易于使用的工具。其中的Sunburst图表可以帮助我们更好地理解数据的层次结构，并通过颜色和百分比的方式展示每个层级的重要性。本文将介绍Plotly Sunburst图表的使用方法，并使用一个案例来演示其功能。什么是Plotly Sunburst图表？Plotly Sunburst图表是一种环形图，用于展示数据的层次结构。图表的每个环都代表一个层级，而每个扇区则表示该层级下的一个分类。通过不同颜色的扇区以及扇区的大小，我们可以直观地了解每个分类的重要性。此外，图表中的百分比标签可以进一步帮助我们理解每个分类所占比例。如何使用Plotly Sunburst图表？要使用Plotly Sunburst图表，首先需要安装Plotly库。可以使用以下命令在Python中安装Plotly：pip install plotly安装完成后，可以按照以下步骤创建一个简单的Plotly Sunburst图表。步骤1：导入所需库首先，我们需要导入Plotly库以及pandas库（用于数据处理）。
pythonimport plotly.express as pximport pandas as pd步骤2：准备数据接下来，我们需要准备数据。数据应该包含层次结构信息以及每个分类的百分比。以下是一个示例数据集：
pythondata = { '层级': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'], '分类': ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'C1'], '百分比': [20, 30, 50, 40, 60, 100]}df = pd.DataFrame(data)步骤3：创建Sunburst图表现在，我们可以使用Plotly库创建Sunburst图表了。以下是创建Sunburst图表的代码：pythonfig = px.sunburst(df, path=['层级', '分类'], values='百分比')fig.show()运行上述代码后，将会弹出一个窗口显示Sunburst图表。案例演示我们以一个电商网站的数据为例，来演示如何使用Plotly Sunburst图表展示产品销售的层次结构和百分比。假设网站的产品层级结构如下：
- 电子产品 - 手机 - 苹果 - 小米 - 电视 - 创维 - 小米- 家居产品 - 家具 - 沙发 - 床 - 家电 - 冰箱 - 洗衣机我们收集了某一时期的销售数据，包含了每个产品分类的销售额。下面是我们的数据集：
pythondata = { '层级': ['电子产品', '手机', '手机', '电视', '电视', '家居产品', '家具', '家具', '家电', '家电'], '分类': ['苹果', '苹果', '小米', '创维', '小米', '沙发', '沙发', '床', '冰箱', '洗衣机'], '销售额': [2000, 1500, 2500, 1800, 2200, 3000, 1200, 1800, 2500, 1500]}df = pd.DataFrame(data)接下来，我们使用上述步骤中的代码创建Sunburst图表并显示销售额的百分比。pythonfig = px.sunburst(df, path=['层级', '分类'], values='销售额')fig.show()运行上述代码后，我们将看到一个显示产品销售层次结构和百分比的Sunburst图表。图表中的颜色和扇区大小反映了每个分类的销售额比例。本文介绍了Plotly Sunburst图表的使用方法，并通过一个案例演示了其功能。通过Sunburst图表，我们可以更好地理解数据的层次结构，并通过颜色和百分比的方式展示每个层级的重要性。希望本文能帮助读者更好地使用Plotly进行数据可视化。