Plotly：如何在悬停三个 y 布局和一个 x 轴共享图时显示所有堆叠的 y 轴数据值

python
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

python
# 加载数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 打印数据集的前几行
print(df.head())

   x_axis  y1_axis  y2_axis  y3_axis
0       1        5       10       15
1       2        6       12       18
2       3        7       14       21
3       4        8       16       24
4       5        9       18       27

python
# 创建堆叠的面积图
fig = go.Figure()
# 添加面积图的每个 y 轴数据
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['x_axis'],
    y=df['y1_axis'],
    mode='lines',
    stackgroup='one',
    name='Y1'
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['x_axis'],
    y=df['y2_axis'],
    mode='lines',
    stackgroup='one',
    name='Y2'
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['x_axis'],
    y=df['y3_axis'],
    mode='lines',
    stackgroup='one',
    name='Y3'
))
# 设置图表的布局参数
fig.update_layout(
    title='堆叠的面积图',
    xaxis=dict(title='X 轴'),
    yaxis=dict(title='Y 轴'),
    legend=dict(title='图例')
)
# 显示图表
fig.show()