MongoDB map-reduce（通过nodejs）：如何在scopeObj中包含复杂的模块（带有依赖项）

使用MongoDB的map-reduce功能可以对大量数据进行聚合计算和数据分析。在进行map-reduce操作时，可以通过scopeObj参数向map和reduce函数中传递一些额外的变量和函数。这些变量和函数可以在map和reduce函数中使用，以实现更加复杂和灵活的计算。

javascript
// utils.js
const moduleA = require('moduleA');
const moduleB = require('moduleB');
// 使用moduleA和moduleB进行一些操作
function someOperation() {
  // ...
}
module.exports = {
  someOperation
};

javascript
// map函数
function map() {
  const utils = scope.utils;
  // 使用utils进行一些操作
  // ...
}
// reduce函数
function reduce(key, values) {
  const utils = scope.utils;
  // 使用utils进行一些操作
  // ...
}

javascript
const map = function() {
  // ...
};
const reduce = function() {
  // ...
};
const scopeObj = {
  utils: require('./utils.js')
};
db.collection.mapReduce(map, reduce, { scope: scopeObj, out: 'outputCollection' });

javascript
// map函数
function map() {
  const utils = scope.utils;
  emit(this.userId, this.amount);
}
// reduce函数
function reduce(key, values) {
  const utils = scope.utils;
  return Array.sum(values);
}

javascript
const map = function() {
  // ...
};
const reduce = function() {
  // ...
};
const scopeObj = {
  utils: require('./utils.js')
};

javascript
db.orders.mapReduce(map, reduce, { scope: scopeObj, out: 'totalAmountByUser' });