**使用NumPy查找二维数组的总行数和一维数组的总列数**
NumPy是一个用于科学计算的Python库，可以用来进行高性能的数组运算。在NumPy中，可以使用一些方法来查找二维数组的总行数和一维数组的总列数。本文将介绍如何使用NumPy来完成这些操作，并提供相应的代码示例。在NumPy中，可以使用shape属性来获取数组的形状信息。对于二维数组，shape属性返回一个元组，包含两个值，分别表示数组的行数和列数。对于一维数组，shape属性只返回一个值，表示数组的长度。下面是一个示例代码，演示了如何使用NumPy查找二维数组的总行数和一维数组的总列数：pythonimport numpy as np# 创建一个二维数组arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])# 使用shape属性获取二维数组的形状信息rows, cols = arr2d.shapeprint("二维数组的总行数：", rows)print("二维数组的总列数：", cols)# 创建一个一维数组arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 使用shape属性获取一维数组的形状信息length = arr1d.shape[0]print("一维数组的总列数：", length)运行以上代码，输出结果为：二维数组的总行数： 3二维数组的总列数： 3一维数组的总列数： 5从以上代码和输出结果可以看出，使用shape属性可以轻松地获取二维数组的总行数和一维数组的总列数。****在本文中，我们介绍了如何使用NumPy来查找二维数组的总行数和一维数组的总列数。通过使用shape属性，我们可以方便地获取数组的形状信息。希望本文对你理解NumPy的数组操作有所帮助。