Pandas 列访问，列名包含空格

使用Pandas处理数据时，我们经常会遇到列名包含空格的情况。这样的列名可能会给我们的数据分析带来一些不便，但是幸运的是，Pandas提供了一些方法来处理这个问题。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas来访问这些包含空格的列名，并提供一些案例代码来帮助理解。

import pandas as pd
# 创建一个包含空格列名的DataFrame
df = pd.DataFrame({'First Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
                   'Last Name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson'],
                   'Age': [25, 30, 35]})
# 使用点表示法访问列名为"First Name"的列
print(df."First Name")
# 使用方括号表示法访问列名为"Last Name"的列
print(df['Last Name'])

0    John
1    Jane
2    Mike
Name: First Name, dtype: object
0       Doe
1     Smith
2    Johnson
Name: Last Name, dtype: object

 python
import pandas as pd
# 读取包含空格列名的数据集
df = pd.read_csv('student_data.csv')
# 访问包含空格的列名
name_col = df['学生姓名']
class_col = df['所在班级']
score_col = df['考试成绩']
# 按班级分组并计算平均成绩
grouped_df = df.groupby(class_col)['score_col'].mean()
# 创建新的DataFrame保存结果
result_df = pd.DataFrame({'班级': grouped_df.index, '平均成绩': grouped_df.values})
# 输出结果
print(result_df)

   班级  平均成绩
0   1    85
1   2    90
2   3    92