PostgreSQL 中的滚动连接 (LOCF)
在PostgreSQL中，滚动连接（LOCF）是一种用于处理缺失值的技术。它允许我们在查询结果中填充缺失值，以便更好地分析和理解数据。本文将介绍滚动连接的概念、用法和案例代码。什么是滚动连接 (LOCF)滚动连接是一种处理缺失值的技术，其中LOCF代表“Last Observation Carried Forward”（上次观测值向前填充）。它的基本原理是将缺失值用前一个非缺失值进行填充，这样可以保持数据的连续性。滚动连接通常用于时间序列数据或需要连续性的数据分析。滚动连接的用法滚动连接可以在PostgreSQL中使用window函数和LAG函数来实现。下面是一个简单的示例，演示如何使用滚动连接填充缺失值。假设我们有一个名为sales的表，其中包含了某个产品每天的销售额。然而，由于某些原因，有些日期的销售额缺失了。我们希望使用滚动连接来填充这些缺失值。首先，我们需要使用LAG函数创建一个新的列，该列将前一个非缺失值的销售额复制到缺失值所在的行。然后，我们可以使用COALESCE函数将缺失值替换为前一个非缺失值。下面是一个示例查询：SELECT date, COALESCE(sales, LAG(sales) OVER (ORDER BY date)) AS filled_salesFROM salesORDER BY date;在这个示例中，我们使用了LAG函数来创建一个名为filled_sales的新列。LAG函数将前一个非缺失值的销售额复制到当前行。然后，我们使用COALESCE函数将缺失值替换为前一个非缺失值。最后，我们按日期排序结果。案例代码下面是一个更完整的案例代码，演示了如何使用滚动连接填充缺失值。首先，我们创建一个名为sales的表，并插入一些示例数据：
CREATE TABLE sales ( date DATE, sales DECIMAL);INSERT INTO sales (date, sales) VALUES ('2021-01-01', 100), ('2021-01-02', NULL), ('2021-01-03', 150), ('2021-01-04', NULL), ('2021-01-05', NULL), ('2021-01-06', 200);然后，我们使用滚动连接来填充缺失值：SELECT date, COALESCE(sales, LAG(sales) OVER (ORDER BY date)) AS filled_salesFROM salesORDER BY date;运行以上查询，我们将得到如下结果：
+------------+--------------+| date | filled_sales |+------------+--------------+| 2021-01-01 | 100 || 2021-01-02 | 100 || 2021-01-03 | 150 || 2021-01-04 | 150 || 2021-01-05 | 150 || 2021-01-06 | 200 |+------------+--------------+可以看到，缺失值已经被填充为前一个非缺失值。滚动连接（LOCF）是一种在PostgreSQL中处理缺失值的技术。它通过使用LAG函数和COALESCE函数来填充缺失值，从而保持数据的连续性。滚动连接在时间序列数据和需要连续性的数据分析中非常有用。通过使用滚动连接，我们可以更好地分析和理解数据。