OpenCV - 读取 16 位灰度图像

使用OpenCV读取16位灰度图像是一项非常常见和重要的任务。在计算机视觉和图像处理领域，16位灰度图像可以提供更高的灰度级别和更好的图像质量。本文将介绍如何使用OpenCV读取16位灰度图像，并提供一个实际的案例代码。

python
import cv2
# 读取16位灰度图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
# 检查图像是否成功读取
if img is not None:
    print("图像读取成功！")
else:
    print("图像读取失败！")

python
import cv2
import numpy as np
# 读取16位灰度图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
# 检查图像是否成功读取
if img is not None:
    # 对图像进行处理
    img = cv2.medianBlur(img, 5)
    img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    # 显示处理后的图像
    cv2.imshow('Processed Image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("图像读取失败！")