Pandas 删除时间范围之外的行

使用Pandas可以轻松地对数据进行操作和处理，包括删除时间范围之外的行。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Pandas删除DataFrame中不在指定时间范围内的数据，并提供一个案例代码来演示这一过程。

python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'日期': pd.date_range(start='2019-01-01', end='2019-12-31'),
        '销售额': [100, 200, 150, 300, 250, 400, 350, 500, 450, 600, 550, 700]}
df = pd.DataFrame(data)

python
# 设置日期为索引
df.set_index('日期', inplace=True)
# 选择在指定时间范围内的行
start_date = pd.to_datetime('2019-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2019-12-31')
df = df.loc[(df.index >= start_date) & (df.index <= end_date)]

python
print(df)

            销售额
日期              
2019-01-01  100
2019-01-02  200
2019-01-03  150
...
2019-12-29  550
2019-12-30  700
2019-12-31  800