pandas 可以自动从 CSV 文件读取日期吗

是一个强大的数据分析工具，可以处理各种数据格式，包括 CSV 文件。而且，它还可以自动从 CSV 文件中读取日期数据。在本文中，我们将介绍如何使用 pandas 读取包含日期的 CSV 文件，并进行日期相关的数据分析。

python
pip install pandas

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["日期"], date_parser=pd.to_datetime)

python
df["年份"] = df["日期"].dt.year

python
sales_by_date = df.groupby("日期")["销售额"].sum()

python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df["日期"], df["销售额"])
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("销售额")
plt.title("每日销售额趋势")
plt.show()

python
import pandas as pd
# 读取包含日期的 CSV 文件
df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["日期"], date_parser=pd.to_datetime)
# 提取日期信息
df["年份"] = df["日期"].dt.year
# 按日期进行分组
sales_by_date = df.groupby("日期")["销售额"].sum()
# 绘制日期趋势图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df["日期"], df["销售额"])
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("销售额")
plt.title("每日销售额趋势")
plt.show()