使用OpenCV进行图像处理时，经常会遇到各种错误信息。其中一个常见的错误是在使用函数imshow时出现的 (-215)size.width>0 && size.height>0 错误。这个错误通常表示图像的尺寸出现问题，导致无法正确显示图像。
在OpenCV中，imshow函数用于将图像显示在窗口中。它需要一个有效的图像对象作为输入，并检查图像的尺寸是否大于零。如果图像的尺寸小于或等于零，则会出现上述错误。这种情况通常发生在图像对象未正确初始化或读取图像文件时。要解决这个错误，我们需要确保图像对象正确初始化，并且在读取图像文件后，检查图像的尺寸是否正确。以下是一个案例代码，演示了如何解决这个错误：cpp#include在上面的代码中，我们首先使用imread函数读取一个图像文件。然后，我们检查图像是否成功读取，如果读取失败，则输出错误信息并退出程序。接下来，我们使用size函数获取图像的尺寸，并检查宽度和高度是否大于零。如果尺寸无效，则输出错误信息并退出程序。最后，我们使用imshow函数将图像显示在一个名为"Image"的窗口中，并使用waitKey函数等待用户按下任意键关闭窗口。通过以上的代码，我们可以解决在使用imshow函数时出现的 (-215)size.width>0 && size.height>0 错误。我们可以根据具体的情况对代码进行调整，以适应不同的图像处理需求。只要确保图像对象正确初始化，并检查图像尺寸的有效性，就可以避免这个错误的发生。在使用OpenCV进行图像处理时，经常会遇到各种错误信息。其中一个常见的错误是在使用函数imshow时出现的 (-215)size.width>0 && size.height>0 错误。这个错误通常表示图像的尺寸出现问题，导致无法正确显示图像。为了解决这个错误，我们需要确保图像对象正确初始化，并在读取图像文件后，检查图像的尺寸是否正确。通过合理的代码设计和错误处理，我们可以更好地使用OpenCV进行图像处理，提高开发效率。int main() { // 读取图像文件 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 检查图像是否成功读取 if (image.empty()) { std::cout << "无法读取图像文件" << std::endl; return -1; } // 检查图像尺寸是否大于零 if (image.size().width <= 0 || image.size().height <= 0) { std::cout << "图像尺寸无效" << std::endl; return -1; } // 显示图像 cv::imshow("Image", image); cv::waitKey(0); return 0;}