在Pycharm中，调试模式是一种非常有用的工具，它允许开发人员逐行查看代码并理解程序的执行过程。在调试模式下，有两个常用的选项可以用于逐行调试代码： "step into my code" 和 "step into"。尽管它们看起来很相似，但它们实际上有一些区别。
首先，让我们来了解一下 "step into my code" 的含义。当你选择 "step into my code" 时，你实际上是告诉Pycharm只在你自己的代码中进行逐行调试，而不会进入第三方库或框架的代码。这意味着，如果你的代码中调用了一个函数，而该函数是在另一个库中定义的，使用 "step into my code" 选项将会跳过这个函数的调试，直接进入下一行代码。这在你只关心自己的代码而不关心库或框架的内部实现时非常有用。另一方面，"step into" 选项则相对更通用。当你选择 "step into" 时，无论是你自己的代码还是第三方库的代码，都会进入逐行调试模式。这意味着，如果你的代码中调用了一个函数，无论这个函数是在你自己的代码中定义的还是在第三方库中定义的，都会进入该函数并进行逐行调试。这对于想要深入了解库或框架内部实现的开发人员来说非常有用。为了更好地理解上述概念，以下是一个示例代码：pythondef add(a, b): return a + bdef multiply(a, b): return a * bdef main(): x = 2 y = 3 z = add(x, y) result = multiply(z, y) print(result)if __name__ == "__main__": main()在这个示例代码中，我们定义了两个函数 `add` 和 `multiply`，并在 `main` 函数中调用了这两个函数。我们可以通过设置断点，并使用 "step into my code" 和 "step into" 来逐行调试这段代码。首先，让我们选择 "step into my code"。当我们运行代码并到达第一个断点时，我们可以选择 "step into my code"。然后，我们将进入 `add` 函数，并可以逐行查看和调试该函数中的代码。然后，我们跳过 `multiply` 函数的调试，直接到达 `print(result)` 这一行。接下来，让我们选择 "step into"。当我们运行代码并到达第一个断点时，我们可以选择 "step into"。然后，我们将进入 `add` 函数，并可以逐行查看和调试该函数中的代码。然后，我们进入 `multiply` 函数并进行调试，最后到达 `print(result)` 这一行。通过上述示例，我们可以清楚地看到 "step into my code" 和 "step into" 的区别。在使用 "step into my code" 时，我们只会进入我们自己的代码中进行调试，而在使用 "step into" 时，我们会进入所有的代码，包括第三方库和框架。这些选项可以根据我们的需求来选择，以帮助我们更好地理解和调试代码。