Pandas - 根据索引替换值

使用Pandas库可以方便地对数据进行处理和分析。其中一个常见的需求是根据索引替换值。本文将介绍如何使用Pandas根据索引替换值，并提供一个案例代码。

python
import pandas as pd
# 创建包含学生考试成绩的数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '成绩': ['及格', '不及格', '及格', '不及格']}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始数据集
print("原始数据集：")
print(df)
# 根据索引替换值
df.at[1, '成绩'] = '及格'
# 打印替换后的数据集
print("\n替换后的数据集：")
print(df)

python
import pandas as pd
# 创建包含学生考试成绩的数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '成绩': ['及格', '不及格', '及格', '不及格']}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始数据集
print("原始数据集：")
print(df)
# 根据索引替换值
df.at[1, '成绩'] = '及格'
# 打印替换后的数据集
print("\n替换后的数据集：")
print(df)

原始数据集：
   姓名    成绩
0  张三    及格
1  李四  不及格
2  王五    及格
3  赵六  不及格
替换后的数据集：
   姓名  成绩
0  张三  及格
1  李四  及格
2  王五  及格
3  赵六  不及格