mongodb 中按日期分组

MongoDB是一种非关系型数据库，它的灵活性和可扩展性使得它成为了许多应用程序的首选。在使用MongoDB进行数据分析时，经常会遇到按日期分组的需求，这样可以更好地理解数据的时间趋势和变化。本文将介绍如何在MongoDB中按日期分组，并提供一个案例代码来帮助读者更好地理解这个过程。

python
from pymongo import MongoClient
from datetime import datetime
# 连接到MongoDB数据库
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择数据库和集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["sales"]
# 按日期分组并统计数据量
pipeline = [
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "year": {"$year": "$date"},
                "month": {"$month": "$date"},
                "day": {"$dayOfMonth": "$date"}
            },
            "count": {"$sum": 1}
        }
    }
]
result = collection.aggregate(pipeline)
# 输出结果
for doc in result:
    print(doc)