pandas 将数据框列单元格初始化为空列表

使用Pandas库可以轻松地处理和分析数据，其中一个常见的需求是将数据框（DataFrame）的某些列初始化为空列表。这种操作可以方便地为数据框的每个单元格创建一个空的列表，以便后续将数据添加到这些列表中。

python
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame()
# 添加列并初始化为空列表
df['column1'] = [[] for _ in range(len(df))]
df['column2'] = [[] for _ in range(len(df))]

python
# 向列表中添加数据
df['column1'].append('data1')
df['column2'].append('data2')

python
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame()
# 添加列并初始化为空列表
df['column1'] = [[] for _ in range(len(df))]
df['column2'] = [[] for _ in range(len(df))]
# 向列表中添加数据
df['column1'].append('data1')
df['column2'].append('data2')

python
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame()
# 初始化评论列表
df['comments'] = [[] for _ in range(len(df))]
# 读取用户评论数据
comments_data = pd.read_csv('comments.csv')
# 将用户评论添加到列表中
for index, row in comments_data.iterrows():
    df['comments'][index].append(row['comment'])