pandas 将浮点数转换为不带小数的字符串

使用 pandas 将浮点数转换为不带小数的字符串是一项非常常见的任务。在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要将浮点数转换为整数的情况。这种转换可以使数据更加易读，同时也能够避免小数点带来的误差问题。本文将介绍如何使用 pandas 实现这一转换，并提供一些实例代码来帮助读者更好地理解。

使用 pandas 将浮点数转换为不带小数的字符串

python
import pandas as pd
# 创建一个包含浮点数的 DataFrame
data = {'number': [1.0, 2.5, 3.7, 4.2, 5.9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将浮点数转换为不带小数的字符串
df['number'] = df['number'].astype(int).astype(str)
# 打印转换后的结果
print(df)

  number
0      1
1      2
2      3
3      4
4      5

实例解析

python
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('prices.csv')
# 查看前几行数据
print(df.head())

python
# 将价格转换为不带小数的字符串
df['price'] = df['price'].astype(int).astype(str)
# 查看转换后的结果
print(df.head())