OnTime 时间少于 1 秒而不会变得无响应

提高 OnTime 响应速度的技巧

python
import threading
# 定义一个计算函数
def calculate(data):
    # 执行复杂的计算任务
    result = ...
    return result
# 创建多个线程进行计算
threads = []
data = [...]
for d in data:
    thread = threading.Thread(target=calculate, args=(d,))
    thread.start()
    threads.append(thread)
# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()
# 处理计算结果
results = []
for thread in threads:
    results.append(thread.result)

python
import functools
# 定义一个缓存装饰器
def cache(func):
    memo = {}
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args):
        if args in memo:
            return memo[args]
        else:
            result = func(*args)
            memo[args] = result
            return result
    return wrapper
# 使用缓存装饰器
@cache
def calculate(data):
    # 执行复杂的计算任务
    result = ...
    return result
# 使用缓存计算结果
result1 = calculate(data1)  # 第一次计算并存储结果
result2 = calculate(data1)  # 直接使用缓存中的结果
result3 = calculate(data2)  # 新的计算，存储结果