Pandas 行转 json

使用 Pandas 将行数据转为 JSON 格式是一种常见的数据处理任务。Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和方法，可以轻松地将数据转换为不同的格式。在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 将行数据转为 JSON，并提供一个案例代码来帮助读者更好地理解。

python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('students.csv')
# 将数据转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

python
# 将 DataFrame 转换为 JSON
json_data = df.to_json(orient='records', indent=4)

python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('students.csv')
# 将数据转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

python
# 将 DataFrame 转换为 JSON
json_data = df.to_json(orient='records', indent=4)
# 保存 JSON 数据到文件
with open('students.json', 'w') as file:
    file.write(json_data)