SQL Server 对 JSON 的支持是否可以替代 MongoDB 等 NoSql 解决方案

SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，而 MongoDB 是一种非关系型数据库，属于 NoSQL 解决方案之一。在过去，SQL Server 对于处理非结构化数据（如 JSON）的能力较弱，而 MongoDB 由于其灵活的文档存储模型而成为非结构化数据的首选。然而，自从 SQL Server 2016 版本开始，SQL Server 对 JSON 的支持得到了大幅改进，使其可以与 MongoDB 等 NoSQL 解决方案竞争并提供类似的功能。

sql
-- 创建一个表来存储 JSON 数据
CREATE TABLE Products (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100),
    Attributes NVARCHAR(MAX)
)
-- 插入 JSON 数据
INSERT INTO Products (Id, Name, Attributes)
VALUES (1, 'Product 1', '{"Color": "Red", "Size": "Large"}')
-- 修改 JSON 数据
UPDATE Products
SET Attributes = JSON_MODIFY(Attributes, '$.Size', 'Medium')
WHERE Id = 1

sql
-- 查询 JSON 数据
SELECT Id, Name, JSON_VALUE(Attributes, '$.Color') AS Color
FROM Products
WHERE JSON_VALUE(Attributes, '$.Size') = 'Medium'

sql
-- 创建一个表来存储 JSON 数据
CREATE TABLE Products (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100),
    Attributes NVARCHAR(MAX)
)
-- 插入 JSON 数据
INSERT INTO Products (Id, Name, Attributes)
VALUES (1, 'Product 1', '{"Color": "Red", "Size": "Large"}')
-- 修改 JSON 数据
UPDATE Products
SET Attributes = JSON_MODIFY(Attributes, '$.Size', 'Medium')
WHERE Id = 1
-- 查询 JSON 数据
SELECT Id, Name, JSON_VALUE(Attributes, '$.Color') AS Color
FROM Products
WHERE JSON_VALUE(Attributes, '$.Size') = 'Medium'