Pandas 按数据框上的操作进行分组

Pandas 按数据框上的操作进行分组

python
import pandas as pd
# 创建一个包含学生信息的数据框
data = {'班级': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八'],
        '成绩': [90, 85, 92, 88, 95, 89]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照班级进行分组，并计算平均成绩
grouped = df.groupby('班级')
average_score = grouped['成绩'].mean()
print(average_score)

python
import pandas as pd
# 创建一个包含销售数据的数据框
data = {'地区': ['北京', '北京', '上海', '上海', '广州', '广州'],
        '产品': ['手机', '电脑', '手机', '电脑', '手机', '电脑'],
        '销售额': [1000, 2000, 1500, 2500, 1200, 1800]}
df = pd.DataFrame(data)
# 生成数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='地区', columns='产品', aggfunc='sum')
print(pivot_table)