Pandas extractall() - 返回列表，而不是多级索引？
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多方便的函数和方法来处理和操作数据。其中一个非常有用的函数是extractall()，它可以从字符串中提取出符合特定模式的子字符串。然而，与其他返回多级索引的函数不同，extractall()返回的是一个列表，而不是多级索引。什么是extractall()函数？extractall()函数是Pandas中的一个字符串处理函数，它可以从一个字符串列中提取出符合特定模式的子字符串，并将结果以列表的形式返回。这个函数使用了正则表达式来定义模式，可以非常灵活地匹配所需的字符串。如何使用extractall()函数？使用extractall()函数非常简单。首先，我们需要创建一个包含字符串列的DataFrame。然后，我们可以使用extractall()函数来提取出符合特定模式的子字符串，并将结果存储在一个新的列中。下面是一个示例代码：pythonimport pandas as pd# 创建一个包含字符串列的DataFramedata = {'text': ['apple is delicious', 'banana is yellow', 'orange is juicy']}df = pd.DataFrame(data)# 使用extractall()函数提取出以字母i结尾的单词df['result'] = df['text'].str.extractall(r'(\w+i\b)')[0].tolist()# 打印结果print(df)运行上述代码，我们将得到以下输出：text result0 apple is delicious is1 banana is yellow is2 orange is juicy NaN从输出中可以看出，extractall()函数成功地提取出了以字母i结尾的单词，并将结果存储在了一个新的列中。需要注意的是，extractall()函数返回的是一个列表，而不是多级索引。为什么extractall()函数返回的是列表？Pandas提供了许多返回多级索引的函数，比如str.extract()函数。但为什么extractall()函数返回的是一个列表呢？这是因为extractall()函数的设计初衷是用于提取出多个符合模式的子字符串，而不仅仅是第一个或最后一个。因此，它将所有匹配的子字符串都存储在一个列表中，以便用户可以方便地访问和处理所有的结果。使用extractall()函数的注意事项在使用extractall()函数时，有几个需要注意的地方：1. extractall()函数返回的是一个Series或DataFrame，它的索引是一个MultiIndex。如果只有一次匹配，那么索引将只有一个级别。如果有多次匹配，那么索引将有两个级别，第一个级别是原始数据的索引，第二个级别是匹配的索引。2. 如果使用extractall()函数时没有指定模式中的捕获组，那么返回的结果将是一个包含所有匹配的列表。如果指定了捕获组，那么返回的结果将是一个包含捕获组匹配结果的列表。3. extractall()函数返回的结果可能包含缺失值（NaN），这是因为某些行可能没有匹配成功。Pandas的extractall()函数是一个非常有用的字符串处理函数，它可以从字符串列中提取出符合特定模式的子字符串。与其他返回多级索引的函数不同，extractall()函数返回的是一个列表，以方便用户访问和处理所有的结果。在使用extractall()函数时，需要注意返回结果的索引和可能的缺失值。案例代码：
pythonimport pandas as pd# 创建一个包含字符串列的DataFramedata = {'text': ['apple is delicious', 'banana is yellow', 'orange is juicy']}df = pd.DataFrame(data)# 使用extractall()函数提取出以字母i结尾的单词df['result'] = df['text'].str.extractall(r'(\w+i\b)')[0].tolist()# 打印结果print(df)以上就是关于Pandas extractall()函数返回列表而不是多级索引的文章。希望本文能够帮助你理解extractall()函数的用法和特点。