json 列与多列

自然语言生成（NLG）是一种人工智能技术，它可以将结构化数据（如JSON）转换为人类可读的自然语言文本。在本文中，我们将介绍如何使用NLG生成一篇文章，并使用多列数据来丰富文章内容。同时，我们会提供案例代码，以便读者更好地理解。

json
{
  "目的地": "巴黎",
  "旅行时间": "五天",
  "预算": "$5000",
  "景点": ["埃菲尔铁塔", "卢浮宫", "巴黎圣母院"],
  "酒店": {
    "名称": "巴黎豪华酒店",
    "价格": "$200/晚",
    "评分": "4.5/5"
  }
}

python
import json
def generate_article(data):
    # 解析JSON数据
    destination = data["目的地"]
    duration = data["旅行时间"]
    budget = data["预算"]
    attractions = data["景点"]
    hotel_name = data["酒店"]["名称"]
    hotel_price = data["酒店"]["价格"]
    hotel_rating = data["酒店"]["评分"]
    
    # 生成文章
    article = "巴黎之旅 - 五天的奇妙之旅\n\n"
    article += "巴黎是一个美丽而浪漫的城市，吸引着无数游客。如果你计划前往巴黎，那么五天的行程将会是一个理想的选择。下面是一些建议，希望对你的旅行有所帮助。\n\n"
    
    article += "目的地：" + destination + "\n\n"
    article += "巴黎作为法国的首都，拥有丰富的历史和文化遗产。"
    article += "埃菲尔铁塔是巴黎的地标之一，它以其独特的建筑风格吸引着无数游客。"
    article += "卢浮宫是世界上最大的艺术博物馆之一，里面收藏着大量珍贵的艺术品。"
    article += "而巴黎圣母院则是一座哥特式建筑的教堂，其壮观的建筑和丰富的历史吸引着许多参观者。\n\n"
    
    article += "旅行时间：" + duration + "\n\n"
    article += "五天的时间对于一次巴黎之旅来说是相当合适的。你可以安排每天参观一个景点，这样能够更好地欣赏和体验巴黎的风情。"
    article += "此外，你还可以预留一些时间来品尝当地的美食和购物。\n\n"
    
    article += "预算：" + budget + "\n\n"
    article += "对于五天的巴黎之旅，预算为" + budget + "是一个相对合理的金额。"
    article += "这个预算可以包括机票、酒店、交通以及一些旅行中的额外花费。"
    article += "当然，具体的预算分配还需要根据个人的需求和喜好来调整。\n\n"
    
    article += "酒店：" + hotel_name + "\n\n"
    article += "在巴黎，有许多不同档次的酒店供你选择。"
    article += "如果你希望在旅行中享受奢华和舒适，那么" + hotel_name + "是一个不错的选择。"
    article += "这家酒店每晚的价格为" + hotel_price + "，评分为" + hotel_rating + "，提供高品质的服务和设施，让你的旅行更加愉快和难忘。\n\n"
    
    article += "，巴黎是一个迷人的城市，拥有丰富的文化和历史遗产。五天的旅行时间足够让你欣赏到巴黎的魅力。"
    article += "选择一个适合自己需求和预算的酒店，将能为你的旅行增添更多的乐趣。相信这将是一次难忘的巴黎之旅！"
    
    return article
# 示例数据
data = {
  "目的地": "巴黎",
  "旅行时间": "五天",
  "预算": "$5000",
  "景点": ["埃菲尔铁塔", "卢浮宫", "巴黎圣母院"],
  "酒店": {
    "名称": "巴黎豪华酒店",
    "价格": "$200/晚",
    "评分": "4.5/5"
  }
}
# 生成文章
article = generate_article(data)
print(article)