JSON 到 CSV 扁平化嵌套 JSON

一篇关于将 JSON 转换为 CSV 并扁平化嵌套 JSON 的文章，并附带案例代码。本文将分为三个段落进行阐述。

python
import json
import csv
# 假设我们有一个包含 JSON 数据的文件 data.json
with open('data.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
# 假设 JSON 数据是一个列表，每个元素都是一个字典
# 我们将使用字典的键作为 CSV 文件的列名
csv_file = open('data.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=data[0].keys())
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerows(data)
csv_file.close()

python
def flatten_json(data, prefix=''):
    flattened = {}
    for key, value in data.items():
        new_key = prefix + '_' + key if prefix else key
        if isinstance(value, dict):
            flattened.update(flatten_json(value, prefix=new_key))
        else:
            flattened[new_key] = value
    return flattened
# 假设我们有一个嵌套的 JSON 对象
nested_json = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'address': {
        'street': '123 Main St',
        'city': 'New York',
        'country': 'USA'
    }
}
# 扁平化嵌套的 JSON
flattened_json = flatten_json(nested_json)
print(flattened_json)

python
import json
import csv
# 从 JSON 文件中加载数据
with open('data.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
# 扁平化嵌套的 JSON
def flatten_json(data, prefix=''):
    flattened = {}
    for key, value in data.items():
        new_key = prefix + '_' + key if prefix else key
        if isinstance(value, dict):
            flattened.update(flatten_json(value, prefix=new_key))
        else:
            flattened[new_key] = value
    return flattened
# 将 JSON 数据转换为 CSV
csv_file = open('data.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=flatten_json(data[0]).keys())
csv_writer.writeheader()
for item in data:
    flattened_item = flatten_json(item)
    csv_writer.writerow(flattened_item)
csv_file.close()