Pandas 数据框组：对一列求和，从其他列中取出第一个元素

使用Pandas数据框组对一列求和并取出其他列的第一个元素

python
import pandas as pd
# 创建示例数据框组
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Other': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

  Group  Value  Other
0     A      1     10
1     A      2     20
2     B      3     30
3     B      4     40
4     C      5     50
5     C      6     60

python
# 对数据框组进行分组，并对Value列求和
grouped = df.groupby('Group')['Value'].sum()
print(grouped)

Group
A    3
B    7
C    11
Name: Value, dtype: int64

python
# 对数据框组进行分组，并从Other列中取出第一个元素
first_element = df.groupby('Group')['Other'].first()
print(first_element)

Group
A    10
B    30
C    50
Name: Other, dtype: int64