Excel 到 SQL 远程更新到特定用户

使用Excel表格来进行数据管理和分析是非常常见的，而SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言。在许多情况下，我们需要将Excel中的数据更新到远程的数据库中，以便特定的用户可以访问和使用这些数据。本文将介绍如何 来解释如何将Excel表格中的数据通过SQL远程更新到特定用户，并提供一个案例代码来演示这个过程。

python
import pyodbc
# 设置数据库连接参数
server = '数据库服务器地址'
database = '数据库名称'
username = '用户名'
password = '密码'
# 建立与数据库的连接
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)

python
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('Excel文件路径')
# 将Excel表格数据转换为SQL语句
sql = "INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES "
for index, row in df.iterrows():
    values = "(" + str(row['列1']) + ", " + str(row['列2']) + ", " + str(row['列3']) + ")"
    sql += values + ", "
# 执行SQL语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql[:-2])
cursor.commit()

python
import pyodbc
import pandas as pd
# 设置数据库连接参数
server = '数据库服务器地址'
database = '数据库名称'
username = '用户名'
password = '密码'
# 建立与数据库的连接
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')
# 将Excel表格数据转换为SQL语句
sql = "INSERT INTO sales_orders (order_number, customer_name, product_name, quantity) VALUES "
for index, row in df.iterrows():
    values = "(" + str(row['order_number']) + ", '" + str(row['customer_name']) + "', '" + str(row['product_name']) + "', " + str(row['quantity']) + ")"
    sql += values + ", "
# 执行SQL语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql[:-2])
cursor.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()