pandas 聚合的条件总和

使用pandas进行数据聚合是数据分析中常用的技术之一。聚合是指将数据分组并对每个组应用某种函数来计算统计量或生成摘要。在pandas中，我们可以使用groupby函数来实现数据的聚合操作。本文将介绍pandas聚合的条件总和，并通过示例代码来展示其用法。

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'English', 'English', 'English'],
        'Score': [80, 90, 70, 85, 95, 75]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name列进行分组，并计算每个组的总和
grouped = df.groupby('Name').sum()
print(grouped)

      Score
Name       
John    145
Nick    185
Tom     165

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'English', 'English', 'English'],
        'Score': [80, 90, 70, 85, 95, 75],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name和Gender列进行分组，并计算每个组的平均分
grouped = df.groupby(['Name', 'Gender']).mean()
print(grouped)

             Score
Name Gender       
John Female   72.5
     Male     70.0
Nick Male     92.5
Tom  Male     82.5