使用Python中的正则表达式可以对文本进行高效的模式匹配和提取。其中，re.findall()是一个非常常用的函数，它可以在给定的字符串中查找符合指定模式的所有子串，并将其以列表的形式返回。
下面我们将介绍re.findall()的用法，并通过一个案例代码来演示它的实际应用。首先，让我们来了解一下re.findall()的基本用法。该函数的语法如下：re.findall(pattern, string, flags=0)其中，pattern是要匹配的模式，string是要进行匹配的字符串，flags是可选参数，用于指定匹配模式。该函数会返回一个包含所有匹配子串的列表。接下来，我们通过一个简单的例子来说明re.findall()的用法。假设我们有一个包含多个电话号码的字符串，我们想要将其中的所有电话号码提取出来。import retext = "我的电话号码是：010-12345678，你的电话号码是：020-87654321。"phone_numbers = re.findall(r'\d{3}-\d{8}', text)print("提取到的电话号码为：", phone_numbers)运行上述代码，输出结果如下：提取到的电话号码为： ['010-12345678', '020-87654321']可以看到，re.findall()成功提取出了字符串中的所有电话号码，并以列表的形式返回。在上述例子中，我们使用了正则表达式的\d{3}-\d{8}模式来匹配电话号码。其中\d表示匹配任意数字，{3}表示匹配前面的\d三次，-表示匹配字符“-”，\d{8}表示匹配任意数字8次。使用re.findall()函数可以方便地从文本中提取出符合指定模式的子串，实现了快速、高效的文本处理。在实际应用中，我们可以根据不同的需求，使用不同的正则表达式模式来进行匹配和提取。案例代码：提取邮箱地址在上述例子中，我们提取了电话号码。下面，我们将通过一个新的例子来演示如何使用re.findall()函数提取邮箱地址。
import retext = "我的邮箱是：test@example.com，你的邮箱是：hello@gmail.com。"email_addresses = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', text)print("提取到的邮箱地址为：", email_addresses)运行上述代码，输出结果如下：提取到的邮箱地址为： ['test@example.com', 'hello@gmail.com']可以看到，re.findall()函数成功提取出了字符串中的所有邮箱地址，并以列表的形式返回。在上述例子中，我们使用了正则表达式的\w+@\w+\.\w+模式来匹配邮箱地址。其中\w表示匹配任意字母、数字或下划线，+表示匹配前面的\w一次或多次，@表示匹配字符“@”，\.表示匹配字符“.”，\w+表示匹配任意字母、数字或下划线一次或多次。通过本文的介绍，我们了解了Python中正则表达式re.findall()函数的基本用法，以及它在实际应用中的一些案例。re.findall()函数可以方便地对文本进行模式匹配和提取，为我们的文本处理带来了很大的便利。无论是提取电话号码、邮箱地址，还是其他类型的文本信息，我们都可以使用re.findall()函数来快速、高效地实现。希望本文能帮助到大家，让大家在日常工作中能更好地利用正则表达式来处理文本数据。