使用Python Pandas库可以方便地读取Excel文件中的数据，并且可以精确指定需要读取的范围。这使得数据的读取和处理变得更加灵活和高效。本文将介绍如何使用Pandas库读取Excel工作表中的指定范围，并提供一个实际案例代码。
读取指定范围的Excel数据要读取Excel文件中的指定范围的数据，首先需要安装Pandas库。可以使用以下命令来安装Pandas库：pip install pandas安装完成后，可以使用下面的代码来读取Excel文件中的指定范围数据：
pythonimport pandas as pd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)# 指定需要读取的范围start_row = 1 # 起始行end_row = 10 # 结束行start_col = 1 # 起始列end_col = 3 # 结束列# 读取指定范围的数据data = df.iloc[start_row-1:end_row, start_col-1:end_col]# 打印读取的数据print(data)以上代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，其中`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`header=None`参数表示不读取列名。然后，使用`df.iloc[]`函数指定需要读取的范围，其中`start_row`和`end_row`表示起始行和结束行，`start_col`和`end_col`表示起始列和结束列。最后，使用`print()`函数打印读取的数据。下面是一个实际案例，假设有一个Excel文件`data.xlsx`，其中包含一个名为`Sheet1`的工作表，我们需要读取该工作表中的第2行到第11行的第2列到第4列的数据。可以使用以下代码来实现：pythonimport pandas as pd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)# 读取指定范围的数据data = df.iloc[1:11, 1:4]# 打印读取的数据print(data)运行以上代码，将会输出Excel文件中指定范围的数据。案例代码输出结果：1 2 31 11 12 132 21 22 233 31 32 334 41 42 435 51 52 536 61 62 637 71 72 738 81 82 839 91 92 9310 101 102 103以上就是使用Python Pandas库读取Excel工作表中指定范围的数据的方法，通过指定起始行、结束行、起始列、结束列即可灵活地读取需要的数据。这种方法可以节省时间和精力，使数据处理更加高效和便捷。