Python 将 Excel 文件(xls 或 xlsx)与 ODS 相互转换

作者:编程家 分类: excel 时间:2025-11-01

Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于各个领域。在数据处理和分析方面,Python有着丰富的库和工具。其中,处理Excel文件(xls或xlsx格式)和ODS文件是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python将Excel文件与ODS文件相互转换,并提供相应的案例代码。

首先,我们需要安装Python的相关库。使用pip命令安装"pandas"库和"pyexcel"库。

python

pip install pandas

pip install pyexcel

接下来,我们将介绍如何将Excel文件转换为ODS文件。首先,我们需要导入所需的库。

python

import pandas as pd

import pyexcel as pe

然后,我们可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,并将其保存为DataFrame对象。

python

excel_data = pd.read_excel('input_file.xlsx')

接下来,我们可以使用pyexcel库中的save_data函数将DataFrame对象保存为ODS文件。

python

pe.save_data('output_file.ods', excel_data.values.tolist())

上述代码中,'input_file.xlsx'是要转换的Excel文件的路径,'output_file.ods'是要保存的ODS文件的路径。

接下来,我们将介绍如何将ODS文件转换为Excel文件。同样地,我们需要导入所需的库。

python

import pyexcel as pe

import pandas as pd

然后,我们可以使用pyexcel库中的get_sheet函数读取ODS文件,并将其保存为Sheet对象。

python

ods_data = pe.get_sheet(file_name='input_file.ods')

接下来,我们可以使用pandas库中的DataFrame函数将Sheet对象转换为DataFrame对象。

python

excel_data = pd.DataFrame(ods_data)

最后,我们可以使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame对象保存为Excel文件。

python

excel_data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

上述代码中,'input_file.ods'是要转换的ODS文件的路径,'output_file.xlsx'是要保存的Excel文件的路径。

案例代码:

python

import pandas as pd

import pyexcel as pe

# 将Excel文件转换为ODS文件

excel_data = pd.read_excel('input_file.xlsx')

pe.save_data('output_file.ods', excel_data.values.tolist())

# 将ODS文件转换为Excel文件

ods_data = pe.get_sheet(file_name='input_file.ods')

excel_data = pd.DataFrame(ods_data)

excel_data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

本文介绍了如何使用Python将Excel文件与ODS文件相互转换。通过使用pandas库和pyexcel库,我们可以轻松地读取和保存这两种文件格式。这一功能在数据处理和分析工作中非常实用,可以帮助我们更好地管理和处理数据。希望本文对你有所帮助!