使用Python读取Excel文件中的日期时间数据时，有时候会遇到无法正确获取日期时间的问题。这可能是由于Excel中日期时间数据的格式与Python所使用的日期时间格式不一致所导致的。在本文中，我们将讨论这个问题，并提供解决方案。
问题描述在处理Excel文件时，我们可能会遇到需要获取其中的日期时间数据的情况。然而，当我们使用Python的pandas库或openpyxl库来读取Excel文件时，有时候会发现获取到的日期时间数据不正确。例如，我们可能会得到一些奇怪的日期或时间值，或者日期和时间的顺序可能被颠倒了。问题原因这个问题的原因在于Excel和Python使用不同的日期时间格式。在Excel中，日期时间数据通常以一种特定的格式存储，而Python使用的日期时间格式与之不同。当我们使用Python来读取Excel文件时，它会尝试将Excel中的日期时间数据转换为Python所使用的格式，但有时候这种转换可能会出错。解决方案要解决这个问题，我们可以使用Python的datetime库来手动解析Excel中的日期时间数据。datetime库提供了一些函数和类，可以帮助我们正确地解析不同格式的日期时间数据。下面是一个示例代码，演示了如何使用datetime库来正确获取Excel文件中的日期时间数据：pythonimport openpyxlfrom datetime import datetime# 打开Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择要读取的工作表worksheet = workbook['Sheet1']# 遍历每个单元格，获取日期时间数据for row in worksheet.iter_rows(values_only=True): for cell in row: if isinstance(cell, datetime): # 使用datetime库来解析日期时间数据 date_time = datetime.strptime(str(cell), '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(date_time)在上面的代码中，我们首先使用openpyxl库打开了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并选择了其中的一个工作表。然后，我们使用iter_rows()函数遍历了工作表中的每个单元格，并使用isinstance()函数检查每个单元格的数据类型是否为datetime。如果是datetime类型，我们就使用datetime库的strptime()函数将其解析为Python的日期时间对象，并打印出来。案例说明假设我们的Excel文件中有一个名为"data.xlsx"的工作表，其中包含了一列日期时间数据。这些日期时间数据的格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。我们希望能够正确获取这些日期时间数据，并进行后续的处理。使用上述示例代码，我们可以成功地读取并解析Excel文件中的日期时间数据。在每次循环中，我们将日期时间数据转换为Python的日期时间对象，并打印出来。这样，我们就可以确保获取到的日期时间数据是正确的，并且可以在后续的代码中对其进行处理。在使用Python读取Excel文件中的日期时间数据时，我们有时候会遇到无法正确获取日期时间的问题。这是由于Excel和Python使用不同的日期时间格式所导致的。为了解决这个问题，我们可以使用Python的datetime库来手动解析Excel中的日期时间数据。通过使用datetime库的函数和类，我们可以确保正确地获取Excel文件中的日期时间数据，并进行后续的处理。以上就是关于从Excel文件读取时间时未获得正确的日期时间的问题及解决方案的讨论。希望本文对你有所帮助！