Pandas，astype(int) 应用于 float 列返回负数

使用 Pandas 的 astype(int) 方法将 float 列转换为整数时，有时可能会返回负数的情况。这可能会让人感到困惑，因为我们期望将浮点数转换为整数时应该是向下取整。在本文中，我们将讨论这个问题，并解释为什么会出现负数的情况。

import pandas as pd
data = {'A': [1.2, 2.5, 3.7, 4.9]}
df = pd.DataFrame(data)

df['A'] = df['A'].astype(int)

import numpy as np
df['A'] = np.floor(df['A']).astype(int)

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1.2, 2.5, 3.7, 4.9]}
df = pd.DataFrame(data)
df['A'] = np.floor(df['A']).astype(int)
print(df)

   A
0  1
1  2
2  3
3  4