Pandas，groupby 并找到组中的最大值，返回值和计数

使用Pandas库进行数据分析时，groupby是一个非常强大的函数，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。在这篇文章中，我们将学习如何使用groupby函数找到每个组中的最大值，并返回这些最大值及其计数。

python
import pandas as pd
# 加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用groupby函数将数据按照'group'列进行分组
grouped_data = data.groupby('group')
# 找到每个组中的最大值
max_values = grouped_data['value'].max()
# 计算每个组的计数
group_counts = grouped_data['value'].count()
# 打印结果
print("每个组的最大值:")
print(max_values)
print("\n每个组的计数:")
print(group_counts)

  group  value
0    A      10
1    A      15
2    B      20
3    B      25
4    B      30

group
A    15
B    30
Name: value, dtype: int64

group
A    2
B    3
Name: value, dtype: int64