Python：使用 OpenPyXL 模拟 CSV.DictReader

使用Python的OpenPyXL模块可以很方便地模拟CSV.DictReader，实现对Excel文件的读取和处理。CSV.DictReader是Python内置的用于读取CSV文件的方法，它可以将文件中的每一行转换为一个字典，方便我们通过键值对的方式来访问和处理数据。而OpenPyXL模块则是用于操作Excel文件的工具，它可以读取和写入Excel文件中的数据，并提供了丰富的功能来处理表格数据。

python
pip install openpyxl

python
import openpyxl
def read_excel(file_path):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(dict(zip(sheet[1], row)))
    return data
file_path = 'data.xlsx'
data = read_excel(file_path)
for row in data:
    print(row)

python
import openpyxl
def read_excel(file_path):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(dict(zip(sheet[1], row)))
    return data
file_path = 'data.xlsx'
data = read_excel(file_path)
for row in data:
    print(row)