DynamoDB 全局二级索引的一致性读取
什么是 DynamoDB 全局二级索引？DynamoDB 是亚马逊提供的一种全托管的 NoSQL 数据库服务，它以高可扩展性和低延迟的读写能力而闻名。而全局二级索引是 DynamoDB 提供的一种用于加速查询的功能。它允许开发者在表中创建一个或多个辅助索引，以便在查询时更快地检索数据。一致性读取的重要性在 DynamoDB 中，读取操作默认采用最终一致性的方式。这意味着当我们进行读取操作时，可能会获取到最新的数据，也可能获取到稍旧的数据。但在一些场景下，我们需要确保读取操作返回的数据是最新的，即强一致性读取。这就是全局二级索引的一致性读取功能的重要性所在。使用全局二级索引的一致性读取在 DynamoDB 中，我们可以通过传递 ConsistentRead 参数来控制读取操作的一致性。当 ConsistentRead 参数设置为 true 时，读取操作将采用强一致性，确保返回的数据是最新的。而当 ConsistentRead 参数设置为 false 或不传递时，则采用默认的最终一致性。为了使用全局二级索引的一致性读取功能，我们需要在创建全局二级索引时，显式指定其索引的一致性模式。可以选择的一致性模式有两种：EVENTUAL 和 STRONG。EVENTUAL 表示最终一致性，而 STRONG 表示强一致性。案例代码以下是一个使用全局二级索引的一致性读取功能的案例代码：pythonimport boto3# 创建 DynamoDB 的客户端dynamodb = boto3.client('dynamodb')# 创建表的全局二级索引response = dynamodb.update_table( TableName='my_table', AttributeDefinitions=[ { 'AttributeName': 'index_key', 'AttributeType': 'N' }, { 'AttributeName': 'data', 'AttributeType': 'S' } ], GlobalSecondaryIndexUpdates=[ { 'Create': { 'IndexName': 'my_index', 'KeySchema': [ { 'AttributeName': 'index_key', 'KeyType': 'HASH' }, { 'AttributeName': 'data', 'KeyType': 'RANGE' } ], 'Projection': { 'ProjectionType': 'ALL' }, 'ProvisionedThroughput': { 'ReadCapacityUnits': 5, 'WriteCapacityUnits': 5 }, 'ConsistentRead': True # 设置全局二级索引的一致性读取为强一致性 } } ])# 查询使用全局二级索引的数据response = dynamodb.query( TableName='my_table', IndexName='my_index', KeyConditionExpression='index_key = :key', ExpressionAttributeValues={ ':key': {'N': '1'} })# 处理查询结果for item in response['Items']: print(item)在上述代码中，我们首先使用 `boto3` 库创建了 DynamoDB 的客户端。然后，通过 `update_table` 方法创建了名为 `my_index` 的全局二级索引，并将其一致性读取设置为强一致性。接着，我们使用 `query` 方法查询了使用全局二级索引的数据，并打印了查询结果。通过以上案例代码，我们可以看到如何在 DynamoDB 中使用全局二级索引的一致性读取功能。这对于需要确保读取操作返回最新数据的场景非常有用。