区别：Pandas：isin() 和 str.contains()
Pandas是一个功能强大的数据分析工具，其中的isin()和str.contains()函数都是用于在Pandas Series中进行条件筛选的方法。虽然它们的目的相似，但在使用上存在一些区别。isin()函数：isin()函数用于判断某个元素是否在一个序列中，返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否在序列中。它可以接受一个列表、元组或Series作为参数，并返回一个与被检查的Series/DataFrame具有相同索引的Series/DataFrame，其中的值为True或False。下面是一个示例代码，演示了isin()函数的用法：pythonimport pandas as pddata = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})check_list = [1, 3, 5]result = data['A'].isin(check_list)print(result)输出结果为：0 True1 False2 True3 False4 TrueName: A, dtype: bool可以看到，返回的结果是一个布尔值的Series，表示每个元素是否在check_list中。str.contains()函数：str.contains()函数用于检查字符串是否包含指定的模式或正则表达式。它可以接受一个字符串作为参数，并返回一个与被检查的Series/DataFrame具有相同索引的Series/DataFrame，其中的值为True或False。下面是一个示例代码，演示了str.contains()函数的用法：
pythonimport pandas as pddata = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']})pattern = r'ap'result = data['A'].str.contains(pattern)print(result)输出结果为：0 True1 False2 True3 FalseName: A, dtype: bool可以看到，返回的结果是一个布尔值的Series，表示每个字符串是否包含指定的模式。：- isin()函数用于判断元素是否在序列中，而str.contains()函数用于检查字符串是否包含指定的模式。- isin()函数接受一个列表、元组或Series作为参数，而str.contains()函数接受一个字符串作为参数。- isin()函数返回的结果是一个布尔值的Series，而str.contains()函数返回的结果也是一个布尔值的Series。案例代码：
pythonimport pandas as pddata = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})check_list = [1, 3, 5]result = data['A'].isin(check_list)print(result)data = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']})pattern = r'ap'result = data['A'].str.contains(pattern)print(result)以上是对Pandas中isin()和str.contains()函数的区别进行了详细的解释，并提供了相应的示例代码。通过使用这两个函数，我们可以更方便地进行数据筛选和模式匹配，从而加快数据分析的效率。