Pandas：np.where 在数据帧上具有多个条件

使用Pandas的np.where函数可以在数据帧上应用多个条件，这使得我们能够根据特定条件对数据进行筛选和操作。np.where函数可以在数据帧的列中执行条件判断，并根据条件的结果返回不同的值。

python
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '成绩': [80, 60, 70, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
df['是否及格'] = np.where(df['成绩'] >= 60, '及格', '不及格')
print(df)

  姓名  成绩 是否及格
0  张三  80   及格
1  李四  60   及格
2  王五  70   及格
3  赵六  90   及格
4  钱七  85   及格

python
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '成绩': [80, 60, 70, 90, 85],
        '出勤情况': ['出勤', '缺勤', '出勤', '出勤', '缺勤']}
df = pd.DataFrame(data)
df['综合表现'] = np.where((df['成绩'] >= 80) & (df['出勤情况'] == '出勤'), '优秀',
                        np.where((df['成绩'] >= 60) & (df['出勤情况'] == '出勤'), '良好',
                                 '一般'))
print(df)

  姓名  成绩 出勤情况 综合表现
0  张三  80   出勤   优秀
1  李四  60   缺勤   一般
2  王五  70   出勤   良好
3  赵六  90   出勤   优秀
4  钱七  85   缺勤   一般