Pandas：在数据框中创建两个新列，其值是根据预先存在的列计算得出的

使用Pandas库，我们可以轻松地在数据框中创建新的列，并根据已存在的列进行计算。这种功能非常有用，可以帮助我们对数据进行更深入的分析和理解。让我们来看一个具体的案例，以便更好地理解如何使用Pandas创建新列。

python
import pandas as pd
# 创建包含学生信息的数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [18, 19, 20, 21],
        '成绩': [85, 90, 92, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算学生的平均分数
df['平均分数'] = df['成绩'].mean()
# 定义计算等级的函数
def calculate_grade(score):
    if score >= 90:
        return '优秀'
    elif score >= 80:
        return '良好'
    elif score >= 70:
        return '中等'
    else:
        return '不及格'
# 应用计算等级的函数
df['等级'] = df['成绩'].apply(calculate_grade)
print(df)