Pandas 中的 quantile() 函数会忽略 NaN 吗

根据Pandas中的quantile()函数会忽略NaN吗？这个问题，我们需要先了解一下quantile()函数的作用和用法。在统计学中，分位数是一个非常重要的概念，它可以帮助我们了解数据的分布情况。Pandas中的quantile()函数就是用来计算数据的分位数的。

python
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, 3, np.nan, 5],
        'B': [6, 7, np.nan, 9, 10],
        'C': [11, np.nan, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

python
print(df.quantile(0.5))

A     3.0
B     9.0
C    13.0
Name: 0.5, dtype: float64