Pandas：将多列添加到多索引列数据框中

使用Pandas库中的函数，可以轻松地将多列数据添加到多索引列的数据框中。这个功能在处理复杂的数据集时非常有用，可以实现更灵活的数据操作和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将多列数据添加到多索引列的数据框中，并提供一个案例代码来演示这个过程。

python
import pandas as pd
# 创建多索引列的数据框
data = {'Sales': [100, 200, 150, 300],
        'Profit': [20, 30, 25, 50]}
index = pd.MultiIndex.from_arrays([['City A', 'City A', 'City B', 'City B'],
                                   ['Jan', 'Feb', 'Jan', 'Feb']],
                                  names=['City', 'Month'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)

             Sales  Profit
City   Month              
City A Jan     100      20
       Feb     200      30
City B Jan     150      25
       Feb     300      50

python
# 添加新的列
df = df.assign(Total=('Total', ''))
df['Total', 'Sales'] = df['Sales'].sum(level='City')
df['Total', 'Profit'] = df['Profit'].sum(level='City')
print(df)

             Sales  Profit Total
City   Month                    
City A Jan     100      20   300
       Feb     200      30   300
City B Jan     150      25   450
       Feb     300      50   450