Jenkins 管道 NotSerializedException：groovy.json.internal.LazyMap
Jenkins 是一个开源的持续集成和持续交付工具，它提供了一个强大的管道功能，可以将软件的构建、测试和部署过程自动化。然而，在使用 Jenkins 管道时，有时会遇到 NotSerializedException 异常，其中涉及到 groovy.json.internal.LazyMap。本文将介绍这个异常的原因和解决方法，并提供一个案例代码来帮助读者更好地理解。异常原因NotSerializedException 异常是由 groovy.json.internal.LazyMap 类引起的。这个异常通常发生在将 JSON 数据转换为对象时。在 Jenkins 管道中，经常需要处理 JSON 数据，因此这个异常可能会在管道的执行过程中出现。在 groovy.json.internal.LazyMap 类中，存在一个字段叫做 "metaClass"，它是用来存储对象的元数据信息的。当将 JSON 数据转换为对象时，如果 JSON 数据中包含了 "metaClass" 字段，那么在转换过程中就会抛出 NotSerializedException 异常。解决方法要解决 NotSerializedException 异常，可以通过使用 `JsonSlurper` 类的 `parseText` 方法来解析 JSON 数据，而不是直接将 JSON 数据转换为对象。`JsonSlurper` 类是 Groovy 中提供的一个用于解析 JSON 数据的工具类，它可以将 JSON 数据解析为一个嵌套的 Map 对象。下面是一个使用 `JsonSlurper` 类解析 JSON 数据的示例代码：import groovy.json.JsonSlurperdef json = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'def slurper = new JsonSlurper()def data = slurper.parseText(json)println data.nameprintln data.ageprintln data.city在上面的示例代码中，我们首先定义了一个 JSON 字符串，然后使用 `JsonSlurper` 类创建了一个实例。接下来，我们调用 `parseText` 方法，将 JSON 字符串作为参数传递给它，从而将 JSON 数据解析为一个嵌套的 Map 对象。最后，我们可以通过访问 Map 对象的属性来获取 JSON 数据中的值。通过使用 `JsonSlurper` 类，我们可以避免将 JSON 数据转换为对象时出现 NotSerializedException 异常。同时，使用 `JsonSlurper` 类还可以更灵活地处理各种形式的 JSON 数据，而不仅仅局限于特定类型的对象。案例代码假设我们有一个 Jenkins 管道，需要从一个 API 接口获取 JSON 数据，并处理其中的一些字段。下面是一个使用 `JsonSlurper` 类解析 JSON 数据的案例代码：import groovy.json.JsonSlurperpipeline { agent any stages { stage('Fetch Data') { steps { script { def url = 'https://api.example.com/data' def response = httpRequest(url: url, httpMode: 'GET') def json = response.content def slurper = new JsonSlurper() def data = slurper.parseText(json) echo "Name: ${data.name}" echo "Age: ${data.age}" echo "City: ${data.city}" } } } }}在上面的案例代码中，我们首先使用 `httpRequest` 函数从一个 API 接口获取 JSON 数据，并将得到的响应内容保存在 `response` 变量中。然后，我们将响应内容传递给 `JsonSlurper` 类的 `parseText` 方法，将 JSON 数据解析为一个嵌套的 Map 对象。最后，我们使用 `echo` 函数输出 JSON 数据中的字段值。通过上述案例代码，我们可以在 Jenkins 管道中成功地处理 JSON 数据，而不会遇到 NotSerializedException 异常。这样，我们就能够更加灵活和高效地进行软件的构建、测试和部署等自动化任务。Jenkins 管道的 NotSerializedException 异常可以通过使用 `JsonSlurper` 类来解决。`JsonSlurper` 类可以帮助我们将 JSON 数据解析为一个嵌套的 Map 对象，从而避免将 JSON 数据转换为对象时出现异常。在实际应用中，我们可以根据具体的需求来处理和利用 JSON 数据，从而更好地完成软件的持续集成和持续交付工作。