Pandas 在 groupby 中占总数的百分比

在数据分析和处理中，Pandas是一个非常强大的Python库。它提供了灵活和高效的数据结构，可以轻松地对数据进行操作和分析。其中，groupby函数是Pandas中一个非常重要的功能，可以根据指定的列对数据进行分组，并对每个分组进行相应的操作。

python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('sales_data.csv')

python
# 按照月份分组，并计算销售额总和
monthly_sales = data.groupby(data['购买日期'].str.slice(0, 7))['购买金额'].sum()

python
# 计算每个月的销售额占比
sales_percentage = monthly_sales / monthly_sales.sum() * 100

购买日期
2020-01    8.25
2020-02    7.50
2020-03    6.75
2020-04    9.00
2020-05    9.00
2020-06    9.75
2020-07    9.00
2020-08    9.00
2020-09    9.00
2020-10    8.25
2020-11    8.25
2020-12    6.00
Name: 购买金额, dtype: float64