Pandas 按 groupby 求和，但排除某些列

使用Pandas进行数据处理时，经常会遇到需要按照某个或多个列进行分组，并对分组后的数据进行求和的情况。然而，在某些情况下，我们可能希望排除某些列在求和过程中的影响。本文将介绍如何使用Pandas的groupby函数进行分组求和，并排除特定列的方法。

python
import pandas as pd
data = {
    '日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
    '产品类型': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    '销售数量': [10, 20, 30, 40, 50],
    '销售金额': [100, 200, 300, 400, 500]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

           日期 产品类型  销售数量  销售金额
0  2021-01-01    A    10   100
1  2021-01-01    B    20   200
2  2021-01-02    A    30   300
3  2021-01-02    B    40   400
4  2021-01-03    A    50   500

python
sum_by_date = df.groupby('日期')['销售数量'].sum()
print(sum_by_date)

日期
2021-01-01    30
2021-01-02    70
2021-01-03    50
Name: 销售数量, dtype: int64

python
sum_by_date_excluding_type = df.groupby('日期')['销售数量'].sum()
print(sum_by_date_excluding_type)

日期
2021-01-01    30
2021-01-02    70
2021-01-03    50
Name: 销售数量, dtype: int64