Pandas：如何用该列的平均值替换列中的零值，对于所有具有零值的列

如何用列的平均值替换Pandas数据框中的零值

python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 0, 4, 5],
        'B': [0, 2, 3, 0, 5],
        'C': [1, 0, 0, 4, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据框：")
print(df)

原始数据框：
   A  B  C
0  1  0  1
1  2  2  0
2  0  3  0
3  4  0  4
4  5  5  0

python
# 计算每列的平均值
mean_values = df.mean()
# 输出每列的平均值
print("每列的平均值：")
print(mean_values)

每列的平均值：
A    2.4
B    2.0
C    1.0
dtype: float64

python
# 使用平均值替换零值
df.replace(0, mean_values, inplace=True)
# 输出替换后的数据框
print("替换后的数据框：")
print(df)

替换后的数据框：
     A    B    C
0  1.0  2.0  1.0
1  2.0  2.0  1.0
2  2.4  3.0  1.0
3  4.0  2.0  4.0
4  5.0  5.0  1.0