Pandas 按值排序，然后按索引排序

Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库，它提供了丰富的函数和工具，用于处理和分析数据。其中一个常用的功能是按值排序和按索引排序。本文将介绍如何使用 Pandas 对数据进行排序，并提供案例代码进行演示。

python
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '分数': [85, 92, 78, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values(by='分数', ascending=False)
print(sorted_df)

  姓名  分数
1  李四  92
3  赵六  88
0  张三  85
2  王五  78

python
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '分数': [85, 92, 78, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_index(ascending=False)
print(sorted_df)

  姓名  分数
3  赵六  88
2  王五  78
1  李四  92
0  张三  85

python
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '分数': [85, 92, 78, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按分数降序排序
sorted_by_value = df.sort_values(by='分数', ascending=False)
# 按索引升序排序
sorted_by_index = sorted_by_value.sort_index()
print(sorted_by_index)

  姓名  分数
0  张三  85
1  李四  92
2  王五  78
3  赵六  88