pandas 按索引+列分组

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和灵活的操作方式。其中一个重要的功能是按索引+列分组，这使得我们可以根据数据的特点进行灵活的分析和处理。

python
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '产品类别': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        '销售额': [1000, 2000, 1500, 2500],
        '销售数量': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

python
# 按日期和产品类别分组，计算总销售额和平均销售数量
grouped = df.groupby(['日期', '产品类别'])
result = grouped.agg({'销售额': 'sum', '销售数量': 'mean'})

python
# 打印结果
print(result)

                       销售额  销售数量
日期        产品类别           
2021-01-01  A      1000     10
            B      2000     20
2021-01-02  A      1500     15
            B      2500     25