PostgreSQL - 获取每个 GROUP BY 组中列的最大值的行
在使用 PostgreSQL 数据库进行数据分析和聚合时，经常会遇到需要获取每个 GROUP BY 组中列的最大值的行的情况。在本文中，我们将介绍如何使用 PostgreSQL 查询语言来实现这个目标，并提供一个案例代码来演示。案例背景假设我们有一个名为 "sales" 的表，其中包含了每天的销售数据。表的结构如下：sqlCREATE TABLE sales ( id SERIAL PRIMARY KEY, date DATE, product_id INTEGER, quantity INTEGER, price NUMERIC(10,2));我们想要找出每个产品的最高销售额在哪一天发生的，以及该销售额是多少。查询语句要实现这个目标，我们可以使用 PostgreSQL 的窗口函数和子查询来完成。首先，我们可以使用窗口函数找出每个产品的最高销售额，然后使用子查询找出对应的日期和数量。下面是一个示例查询语句：
sqlSELECT s.date, s.product_id, s.quantity, s.priceFROM ( SELECT date, product_id, quantity, price, RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY price DESC) AS r FROM sales) sWHERE s.r = 1;这个查询语句中，我们首先使用窗口函数 `RANK()` 对每个产品进行排序，按照价格降序排列。然后，使用子查询将结果命名为 "s"，并筛选出排名为 1 的行，即每个产品的最高销售额。示例代码为了更好地理解上述查询语句的工作原理，我们提供一个示例代码来演示。首先，我们插入一些样本数据到 "sales" 表中：
sqlINSERT INTO sales (date, product_id, quantity, price)VALUES ('2022-01-01', 1, 10, 100.00), ('2022-01-01', 2, 5, 50.00), ('2022-01-02', 1, 15, 150.00), ('2022-01-02', 2, 8, 80.00), ('2022-01-03', 1, 20, 200.00), ('2022-01-03', 2, 10, 100.00);然后，我们执行上述查询语句来获取每个产品的最高销售额的行：sqlSELECT s.date, s.product_id, s.quantity, s.priceFROM ( SELECT date, product_id, quantity, price, RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY price DESC) AS r FROM sales) sWHERE s.r = 1;执行以上查询语句后，我们将得到以下结果：
date | product_id | quantity | price------------+------------+----------+------- 2022-01-03 | 1 | 20 | 200.00 2022-01-03 | 2 | 10 | 100.00这表示产品 1 的最高销售额为 2022 年 1 月 3 日，销售额为 200.00；产品 2 的最高销售额也为 2022 年 1 月 3 日，销售额为 100.00。在本文中，我们介绍了如何使用 PostgreSQL 查询语言来获取每个 GROUP BY 组中列的最大值的行。通过使用窗口函数和子查询，我们可以轻松地实现这个目标。在实际的数据分析和聚合过程中，这个功能非常有用，可以帮助我们找出每个组的最大值行，进而进行更深入的分析和决策。希望本文对你在使用 PostgreSQL 进行数据分析和聚合时有所帮助！