在使用 PostgreSQL 9.5 版本时，遇到了合并 NULL 值与 JSON 数据时更新不起作用的问题。这个问题在处理 JSON 数据时非常常见，因为 JSON 数据可以包含 NULL 值，而 PostgreSQL 在处理 NULL 值时有一些特殊的行为。本文将探讨这个问题，并提供一些解决方案。
背景在 PostgreSQL 中，JSON 数据类型是一种非常强大和灵活的数据类型，它可以存储和处理结构化的半结构化数据。JSON 数据可以包含对象、数组、字符串、数字、布尔值和 NULL 值等多种类型。在某些情况下，我们可能需要将 NULL 值与 JSON 数据合并。例如，我们可能有一个包含用户信息的 JSON 列，其中一些字段可能为空。在更新这些字段时，我们希望能够保留原始 JSON 数据的结构，并将新值合并到其中。然而，在使用 PostgreSQL 9.5 版本时，尝试将 NULL 值与 JSON 数据合并时，更新操作可能会失败或不起作用。这是因为 PostgreSQL 在处理 NULL 值时有一些特殊的行为规则。问题当我们尝试将 NULL 值与 JSON 数据合并时，预期的结果是将 NULL 值合并到 JSON 数据中的相应位置。然而，在 PostgreSQL 9.5 版本中，这样的更新操作可能会失败或不起作用。例如，假设我们有一个名为 "users" 的表，其中包含一个名为 "info" 的 JSONB 列。我们尝试将一个包含 NULL 值的 JSON 对象合并到该列中：UPDATE usersSET info = info || '{"age": NULL}'WHERE id = 1;预期的结果是将 NULL 值合并到 "info" 列中的 "age" 字段中。然而，在 PostgreSQL 9.5 中，这个更新操作可能会失败或不起作用，导致 "age" 字段仍然保持为空。解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 COALESCE 函数将 NULL 值转换为一个占位符值，然后将其与 JSON 数据合并。在更新操作之后，我们可以再次使用 COALESCE 函数将占位符值转换回 NULL 值。以下是一个解决方案的示例代码：UPDATE usersSET info = info || COALESCE('{"age": "placeholder"}'::jsonb, '{}'::jsonb) - 'placeholder'WHERE id = 1;UPDATE usersSET info = jsonb_set(info, '{age}', NULL::jsonb)WHERE id = 1;在这个示例中，我们首先使用 COALESCE 函数将 NULL 值转换为一个名为 "placeholder" 的字符串。然后，我们将该字符串与 JSON 数据合并，并使用减法操作符将其从 JSON 数据中移除。这样，我们就成功地将 NULL 值合并到了 JSON 数据中的相应位置。然后，我们可以使用 jsonb_set 函数将占位符值转换回 NULL 值。通过将 NULL 值插入到 JSON 数据中的特定路径，我们可以确保 JSON 数据仍然保持其原始的结构。在使用 PostgreSQL 9.5 版本时，将 NULL 值与 JSON 数据合并时更新不起作用是一个常见的问题。通过使用 COALESCE 函数和 jsonb_set 函数，我们可以解决这个问题，并成功地将 NULL 值合并到 JSON 数据中的相应位置。在处理 JSON 数据时，我们需要注意 PostgreSQL 的特殊行为规则，并采取相应的措施来处理 NULL 值。使用合适的函数和操作符，我们可以更好地处理 JSON 数据，并确保数据的完整性和准确性。