使用Matplotlib库进行数据可视化是数据分析和数据挖掘中常用的工具之一。在使用Matplotlib绘制图形时，有时需要关闭当前图形窗口或清除当前图形内容。为了达到这两个目的，Matplotlib提供了两个函数：plt.close()和plt.clf()。这两个函数在功能上有所区别，本文将详细介绍它们的用法和区别。
## plt.close()函数plt.close()函数用于关闭当前图形窗口。当我们在绘制多个图形时，可能会创建多个图形窗口，这时使用plt.close()函数可以关闭当前活动的图形窗口。该函数的调用方式为plt.close(num)，其中num表示要关闭的图形窗口的序号。如果不指定num参数，则默认关闭当前活动的图形窗口。下面是一个使用plt.close()函数关闭图形窗口的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as plt# 创建第一个图形窗口plt.figure(1)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])plt.title("Figure 1")# 创建第二个图形窗口plt.figure(2)plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])plt.title("Figure 2")# 关闭第一个图形窗口plt.close(1)plt.show()在上述代码中，我们创建了两个图形窗口，并分别绘制了两条曲线。然后使用plt.close(1)关闭了第一个图形窗口。运行代码后，只会显示第二个图形窗口和对应的曲线，第一个图形窗口被关闭。## plt.clf()函数plt.clf()函数用于清除当前图形内容。当我们需要在同一个图形窗口中绘制不同的图形时，可以使用plt.clf()函数清除之前绘制的内容，以便开始新的绘制。该函数的调用方式为plt.clf()，不需要传入任何参数。下面是一个使用plt.clf()函数清除图形内容的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])plt.title("Figure 1")# 清除图形内容plt.clf()plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])plt.title("Figure 2")plt.show()在上述代码中，我们先绘制了一条曲线，并添加了标题。然后使用plt.clf()清除了图形内容。接着绘制了另一条曲线，并添加了新的标题。运行代码后，只会显示第二条曲线和对应的标题，第一条曲线和标题被清除。## plt.close()和plt.clf()的区别使用plt.close()函数关闭图形窗口时，会将整个图形窗口销毁，包括其中的所有图形内容和设置。而使用plt.clf()函数清除图形内容时，只是清除了图形窗口中的绘图内容，而窗口本身和其他设置（如标题、坐标轴等）则保持不变。在实际应用中，根据具体需求选择使用plt.close()函数关闭图形窗口，或使用plt.clf()函数清除图形内容，能更好地满足不同的绘图需求。plt.close()和plt.clf()函数在关闭图形窗口和清除图形内容方面具有不同的功能和用途。熟练掌握它们的使用方法，对于进行复杂的数据可视化任务是非常有帮助的。