在编写Python代码时,我们经常会使用测试来确保代码的正确性和稳定性。而在Python中,有一款非常流行的测试框架就是py.test。然而,有时候我们可能会遇到一个问题,就是在一个类下无法找到测试的情况。本文将探讨这个问题,并提供解决方案。
当我们在一个类中编写测试时,有时候会遇到py.test找不到测试的情况。这可能是因为我们没有按照py.test的命名规范来命名我们的测试方法。根据py.test的约定,测试方法的命名应该以"test_"开头。如果我们没有按照这个约定来命名测试方法,py.test就无法识别这些方法并执行它们。让我们来看一个例子,假设我们有一个名为"Calculator"的类,其中包含一些数学运算的方法。现在,我们想要为这个类编写一些测试方法来验证这些数学运算的正确性。我们可以这样来定义我们的测试方法:pythonclass Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - bdef test_add(): calc = Calculator() assert calc.add(2, 3) == 5def test_subtract(): calc = Calculator() assert calc.subtract(5, 3) == 2在上面的例子中,我们定义了两个测试方法"test_add"和"test_subtract",分别用来测试"add"和"subtract"方法的正确性。这些测试方法都遵循了py.test的命名规范,以"test_"开头。当我们运行py.test时,它会自动搜索所有以"test_"开头的方法,并执行它们。然而,有时候我们可能会遇到一个问题,就是py.test无法找到这些测试方法。这可能是因为我们没有将这些测试方法放在一个类中。为了解决这个问题,我们需要将这些测试方法放在一个类中,并且确保这个类的名称以"Test"开头。这样,py.test就能够正确地识别这些测试方法并执行它们。让我们修改上面的例子,将测试方法放在一个名为"TestCalculator"的类中:
pythonclass Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - bclass TestCalculator: def test_add(self): calc = Calculator() assert calc.add(2, 3) == 5 def test_subtract(self): calc = Calculator() assert calc.subtract(5, 3) == 2在上面的例子中,我们将测试方法"test_add"和"test_subtract"放在了一个名为"TestCalculator"的类中。现在,当我们运行py.test时,它就能够正确地找到并执行这些测试方法了。解决方案:将测试方法放在一个以"Test"开头的类中一下,当我们在一个类下找不到测试时,需要确保我们遵循了py.test的命名规范,将测试方法命名以"test_"开头,并将这些测试方法放在一个以"Test"开头的类中。这样,py.test就能够正确地识别并执行这些测试方法了。希望本文能对你在使用py.test时遇到的问题提供一些帮助和解决方案。祝你编写出高质量的测试代码!