R 中是否有对 dist 函数的稀疏支持

R是一种功能强大的统计分析和数据可视化编程语言，它提供了许多用于计算距离的函数。其中一个常用的函数是dist()，它用于计算向量、矩阵或数据框中观测值之间的距离。然而，对于大规模数据集来说，计算所有观测值之间的距离可能会非常耗时和占用内存。因此，稀疏矩阵的支持对于处理大规模数据集非常重要。

R
# 安装和加载Matrix包
install.packages("Matrix")
library(Matrix)
# 创建稀疏矩阵
documents <- c("This is the first document.", 
               "This document is the second document.", 
               "And this is the third one.")
sparse_matrix <- simple_triplet_matrix(i = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3), 
                                       j = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3), 
                                       v = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1))

R
# 计算稀疏矩阵中文档之间的距离
distances <- dist(sparse_matrix)
# 打印距离矩阵
print(distances)